Zespół centrum badawczo-rozwojowego BioStat® zajmuje się analizą danych dla różnych branż, oferując zaawansowane rozwiązania statystyczne i prognostyczne. Nasze doświadczenie obejmuje gromadzenie, porządkowanie oraz przetwarzanie zarówno ustrukturalizowanych, jak i nieustrukturalizowanych danych. Specjalizujemy się w tworzeniu modeli prognostycznych i symulacyjnych, które pomagają klientom lepiej rozumieć i przewidywać zjawiska zachodzące w ich branżach.

Nasze analizy są wykorzystywane w takich sektorach jak medycyna, farmacja, finanse, marketing i sprzedaż oraz ekonomia. W ofercie BioStat® znajdują się m.in.:

• Analizy ryzyka odejścia klienta/migracji (modele Churn)
• Modele lojalności klientów (przeciwieństwo modeli Churn)
• Prognozowanie sprzedaży
• Analizy ryzyka kredytowego (modele scoringowe dla branży bankowej)
• Modele ryzyka niewypłacalności (branża obsługi wierzytelności)
• Modele ryzyka nadużyć (fraud detection models)
• Modele ryzyka umieralności (dla branży farmaceutycznej)

Kluczowe korzyści wynikające z naszych analiz danych:

Nasze opracowania pozwalają klientom określić podaż i popyt na produkty, prognozować ceny rynkowe oraz monitorować zachowania rynku i prognozować zmiany. Oferujemy szczegółową analizę danych, której wyniki pomagają podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Proces realizacji:

Analiza danych w BioStat® kończy się sformułowaniem wyczerpujących wniosków oraz prezentacją wyników w atrakcyjnej wizualnie formie, dostosowanej do potrzeb klienta. Tworzymy raporty, które ułatwiają interpretację wyników przez odbiorcę i są dostosowane do branży, w której działa nasz klient.

Realizujemy analizy zarówno dla podmiotów medycznych, finansowych, jak i przedsiębiorstw, które chcą oprzeć swój rozwój na rzetelnych danych rynkowych. Czas realizacji zależy od skomplikowania projektu, zwykle trwa od kilku dni do tygodnia, a zakres prac jest zawsze ustalany indywidualnie przed rozpoczęciem projektu. Gwarantujemy 12-miesięczną ochronę naszych usług, co dodatkowo podkreśla naszą odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.

Nasze publikacje:

Wielokrotnie wspieraliśmy autorów w realizacji publikacji naukowych zgodnych z wymogami czasopism z Master Journal List. Nasza rzetelność i skuteczność zostały potwierdzone przez liczne rekomendacje ze strony podmiotów biznesowych i naukowych.

Zapraszamy do kontaktu, aby omówić szczegóły Państwa projektu i wspólnie osiągnąć sukces.

Starzejące się społeczeństwo staje się jednym z najważniejszych wyzwań demograficznych XXI wieku. W miarę jak rośnie liczba osób powyżej 60. roku życia, firmy, instytucje publiczne i sektor zdrowia stają przed koniecznością lepszego zrozumienia ich potrzeb i nawyków. Analityka danych daje unikalną możliwość spojrzenia na styl życia seniorów przez pryzmat rzeczywistych zachowań – nie deklaracji. Jakie wnioski płyną z analizy danych i w jaki sposób mogą one pomóc w tworzeniu bardziej przyjaznych, dostosowanych usług i produktów?
 

Styl życia seniorów oparty na danych

Zbyt często wizerunek seniora bywa uproszczony i oparty na przestarzałych schematach – jako osoby wycofanej z życia społecznego, cyfrowo wykluczonej i pasywnej. Tymczasem analityka danych pozwala spojrzeć na pokolenie 60+ bez uprzedzeń – z wykorzystaniem realnych wskaźników: aktywności fizycznej, zakupów online, korzystania z aplikacji zdrowotnych czy udziału w wydarzeniach lokalnych.

Dzięki analizie danych z kart lojalnościowych, systemów opieki zdrowotnej, mediów społecznościowych czy smartfonów, możliwe jest tworzenie pełniejszych, bardziej realistycznych profili seniorów. Okazuje się, że duża część osób starszych to aktywni użytkownicy technologii, zainteresowani rozwojem, zdrowiem i relacjami społecznymi. To właśnie dane pomagają wyjść poza schematy i zbudować nową narrację o starości – jako etapie życia pełnym możliwości.
 

Personalizacja usług i produktów dzięki analizie zachowań seniorów

Zrozumienie stylu życia seniorów pozwala projektować rozwiązania szyte na miarę. Firmy i instytucje korzystające z narzędzi analitycznych mogą dostosowywać komunikację, interfejsy aplikacji, kampanie marketingowe czy oferty medyczne do konkretnych preferencji tej grupy wiekowej. Przykład? Analiza danych może pokazać, że osoby powyżej 65. roku życia chętnie korzystają z aplikacji zdrowotnych, ale tylko wtedy, gdy są one intuicyjne i mają wsparcie w wersji telefonicznej. Inna analiza może ujawnić, że seniorzy wolą kupować lokalnie, ale chętnie korzystają z porównywarek cenowych online. Tego typu dane są bezcenne w tworzeniu rozwiązań, które nie tylko zwiększają konwersję, ale też budują zaufanie i lojalność seniorów wobec marki.
 

Jak instytucje publiczne i samorządy mogą korzystać z danych o stylu życia osób starszych?

Analityka danych nie służy wyłącznie biznesowi – to także narzędzie wsparcia dla samorządów, instytucji zdrowotnych i organizacji społecznych. Dzięki monitorowaniu stylu życia seniorów możliwe jest skuteczniejsze planowanie usług publicznych, programów aktywizacji czy polityk zdrowotnych.

Dane dotyczące mobilności, uczestnictwa w wydarzeniach kulturalnych, korzystania z komunikacji miejskiej czy wizyt lekarskich pozwalają identyfikować obszary wymagające wsparcia. Przykład: analiza danych może wykazać, że seniorzy w danej gminie rzadko korzystają z transportu publicznego nie z powodu braku potrzeby, ale niedostosowania godzin i przystanków. Dzięki takim wnioskom samorządy mogą lepiej planować inwestycje i programy społeczne, tworząc realnie przyjazne środowisko dla osób starszych.